- Client
- Avisi
- Résultat documenté
- Plateforme IA
- Métrique clé
- 87 appels d'offres → pipeline priorisé en secondes · 40 % de coûts API inférieurs
La situation
Avisi examinait manuellement des dizaines d'appels d'offres gouvernementaux par semaine. Aucun système de priorisation, aucune vision sur la probabilité de gain, aucune vue d'ensemble du portefeuille. Des opportunités étaient manquées ou saisies trop tard.
Ce que nous avons construit
Construction d'une application IA complète utilisant Claude Opus. Analyse les données TenderNed avec un score de correspondance (0–100 %), probabilité de gain, capacités requises vs. manquantes et conseil stratégique par appel d'offres. 9 types de filtres, analytiques visuelles (graphique radar, camembert), architecture privacy-first — données de contact exclues des appels IA pour 40 % de coûts API inférieurs.
Résultat
87 appels d'offres analysés simultanément, priorisés et visualisés dans un tableau de bord. Victoires rapides identifiées automatiquement. Export en JSON/CSV pour utilisation en aval. Délais urgents (< 14 jours) mis en évidence immédiatement.
Métrique clé
87 appels d'offres → pipeline priorisé en secondes · 40 % de coûts API inférieurs