- Client
- Avisi
- Dokumentiertes Ergebnis
- KI-Agent
- Kennzahl
- MVP 4× erweitert — gleicher Zeitplan, null Verzögerung
Die Ausgangslage
Avisi wollte einen internen KI-Assistenten, der Geschäftsfragen aus eigenen Daten beantwortet — Kalender, E-Mail, Dokumente, CRM — ohne sensible Daten an externe Server zu senden. MVP-Scope: 4 Wochen.
Was Wir Gebaut Haben
LEO gebaut: chatbasierter KI-Agent auf Avisis eigenem NVIDIA-GPU-Server. Integrationen: Google Calendar, Gmail, Drive, HubSpot CRM. Erweitert um Wetter, Standortbewusstsein, terminbasierte Empfehlungen und Dokument-Q&A — weit über den ursprünglichen MVP-Scope hinaus.
Ergebnis
Innerhalb von 4 Wochen geliefert und weit über die MVP-Definition hinaus. LEO gibt aktive Empfehlungen basierend auf Kalender, Dokumenten und CRM — keine Datenanzeige, sondern echte Entscheidungsunterstützung.
Kennzahl
MVP 4× erweitert — gleicher Zeitplan, null Verzögerung